Südostasien hat sich, angetrieben durch Infrastrukturprojekte wie den ASEAN-Konnektivitätsplan, zu einem der potenziell vielversprechendsten Märkte für Baumaschinen weltweit entwickelt. Die Marktnachfrage variiert jedoch stark zwischen den einzelnen Ländern der Region. Ein unüberlegter Markteintritt kann zu hohen Investitionen bei geringem Ertrag führen. Die Nutzung industrieller Big Data zur Erschließung von Marktchancen ist daher für Anbieter zu einer zentralen Frage geworden.
Frau Chen, die in Zhejiang eine kleine Kranfabrik betreibt, nutzte Big Data, um im südostasiatischen Markt eine Gegenoffensive zu starten. Anfang 2024 plante sie den Markteintritt in Südostasien, war sich aber unsicher, welches Land sie als Ausgangspunkt wählen sollte. Das Big-Data-Analysemodul der Plattform lieferte ihr einen detaillierten Marktbericht für Baumaschinen in Südostasien.
Der Bericht zeigt, dass sich der Infrastrukturausbau in Vietnam hauptsächlich auf städtische Straßen konzentriert, was zu einer stark steigenden Nachfrage nach kleinen Kranen unter 10 Tonnen und einer Lieferzeit von maximal 30 Tagen führt. In Indonesien liegt der Schwerpunkt auf dem Hafenbau, der große Krane mit hoher Korrosionsbeständigkeit erfordert. Der thailändische Markt ist vergleichsweise gesättigt, und Käufer legen dort mehr Wert auf Markenreputation und Kundendienst. Basierend auf diesen Daten entschied sich Frau Chen, Vietnam als ersten Markt zu wählen und einen 8-Tonnen-Kleinkran mit einer verkürzten Lieferzeit von 25 Tagen einzuführen.
Darüber hinaus stellte das Big-Data-Modul fest, dass Kraftstoffeffizienz aufgrund der steigenden Ölpreise in Südostasien für vietnamesische Käufer ein zentrales Anliegen ist. Das Team von Frau Chen optimierte daraufhin umgehend das Motorsystem des Krans und senkte den Kraftstoffverbrauch um 15 %. Nach der Markteinführung auf der Plattform gingen innerhalb eines Monats über 50 Anfragen ein, und die erste Charge von 30 Einheiten war innerhalb von zwei Monaten ausverkauft.
Der Kernnutzen von industriellen Big Data liegt in der „Vorhersage von Trends und der Bedarfsdeckung“. Die Datenquelle der Plattform umfasst nicht nur Transaktionsdaten der Plattform selbst, sondern auch Informationen zu globalen Infrastrukturprojektausschreibungen, Zolldaten zu Import und Export sowie lokale Richtliniendokumente. Erkennt die Plattform beispielsweise, dass die philippinische Regierung ein Infrastrukturinvestitionsprogramm in Höhe von 50 Milliarden US-Dollar angekündigt hat, analysiert sie umgehend die benötigten Baumaschinentypen und leitet die Analyseergebnisse an die entsprechenden Lieferanten weiter.
2025 wird ein Jahr differenzierter Entwicklungen auf dem südostasiatischen Markt für Baumaschinen sein. Anbieter, die sich bei der Markteinschätzung auf „Erfahrung“ verlassen, werden nach und nach vom Markt verdrängt. Nur wer industrielle Big Data nutzt, um den Bedarf präzise zu ermitteln, Produkte zu optimieren und Strategien zu entwickeln, kann sich die Marktchancen sichern.
